| 标题 |
 Machine learning and multiple linear regression models can predict ascorbic acid and polyphenol contents, and antioxidant activity in strawberries 机器学习和多元线性回归模型可以预测草莓中抗坏血酸和多酚含量以及抗氧化活性
相关领域
抗坏血酸
线性回归
多酚
抗氧化剂
决定系数
回归分析
预测建模
机器学习
逐步回归
数学
人工神经网络
食品科学
均方误差
Lasso（编程语言）
回归
统计
人工智能
化学
计算机科学
生物化学
万维网
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of the Science of Food and Agriculture 作者：Kazufumi Zushi; Miyu Yamamoto; Momoka Matsuura; Kan Tsutsuki; Asumi Yonehana; et al 出版日期：2024-09-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
穆紫
带头大哥
好困
完美的天空
HEIKU
shinysparrow
iNk
寻道图强
Garry
不懈奋进
Leonardi
pluto
Singularity
爱静静
夏来
qwe
OCDer
Yziii
wzk
vlots
皖公网安备34019202002308
