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 The qualitative and quantitative assessment of tea quality based on E-nose, E-tongue and E-eye signals combining with chemometrics methods 基于电子鼻、电子舌、电子眼信号和化学计量学方法的茶叶品质定性定量评价
相关领域
电子鼻
电子舌
人工智能
随机森林
支持向量机
偏最小二乘回归
化学计量学
模式识别（心理学）
计算机科学
回归
机器学习
数学
化学
统计
食品科学
品味
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期刊：2018 Detroit, Michigan July 29 - August 1, 2018 作者：Min Xu; Jun Wang 出版日期：2018-01-01 |
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