| 标题 |
 Using machine learning and quantum chemistry descriptors to predict the toxicity of ionic liquids 使用机器学习和量子化学描述符预测离子液体的毒性
相关领域
数量结构-活动关系
化学
支持向量机
极限学习机
生物系统
线性回归
适用范围
量子化学
毒性
离子键合
试验装置
离子液体
计算化学
人工智能
机器学习
计算机科学
立体化学
有机化学
离子
人工神经网络
生物
催化作用
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Hazardous Materials 作者：Lingdi Cao; Peng Zhu; Yongsheng Zhao; Jihong Zhao 出版日期：2018-03-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
pcr163
不配.
pluto
HCLonely
36456657
tuanheqi
VDC
彭于彦祖
Endlessway
嗯哼
杳鸢
8R60d8
lalala
乐乐乐乐乐乐
秀丽烨霖
清脆的土豆
prigogin
寻道图强
库昊的假粉丝
一一
皖公网安备34019202002308
