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Combining Group Contribution Method and Semisupervised Learning to Build Machine Learning Models for Predicting Hydroxyl Radical Rate Constants of Water Contaminants
结合基团贡献法和半监督学习建立预测水污染物羟基自由基速率常数的机器学习模型
相关领域
GCM转录因子 试验装置 集合(抽象数据类型) 均方误差 数据集 计算机科学 人工智能 机器学习 数据挖掘 统计 数学 大气环流模式 生态学 生物 程序设计语言 气候变化
网址
DOI
10.1021/acs.est.4c11950 doi
其它 期刊:Environmental Science & Technology
作者:Zhao Liu; Lanyu Shang; Kuan Huang; Zhenrui Yue; Alan Y. Han; et al
出版日期:2024-12-26
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owoow 在 2024-12-28 22:54:12 发布自云南,悬赏 10 积分
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