Predicting the state of charge and health of batteries using data-driven machine learning

已完结

文献求助详情

标题	Predicting the state of charge and health of batteries using data-driven machine learning 使用数据驱动的机器学习预测电池的充电状态和健康状况相关领域电池（电）计算机科学吞吐量机器学习荷电状态人工智能领域（数学）国家（计算机科学）健康状况无线算法功率（物理）纯数学物理电信量子力学数学
网址	https://doi.org/10.1038/s42256-020-0156-7
DOI	10.1038/s42256-020-0156-7 doi
其它	期刊：Nature Machine Intelligence 作者：Man‐Fai Ng; Jin Zhao; Qingyu Yan; G. J. Conduit; Zhi Wei Seh 出版日期：2020-03-02
求助人	Crystal 在 2024-12-16 17:07:16 发布自北京，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

站在巨人的肩膀上，才更有可能跳的更远

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 闪耀的启明星完成签到，获得积分10

1秒前; 科研通AI2S上传了应助文件

1秒前; 糖串串发布了新的文献求助10

3秒前; 鱼雷发布了新的文献求助10

4秒前; bei完成签到，获得积分10

5秒前; 小菲完成签到，获得积分10

6秒前; YunQin发布了新的文献求助10

6秒前; 青鸾完成签到，获得积分20

7秒前; 顾矜上传了应助文件

7秒前; daker发布了新的文献求助80

9秒前; 777567完成签到，获得积分10

10秒前; lkl77发布了新的文献求助10

11秒前; 田様上传了应助文件

11秒前; 酷波er的应助被哇哈哈采纳，获得10

12秒前; 青鸾发布了新的文献求助10

12秒前; 会飞的鱼发布了新的文献求助30

13秒前; 小蘑菇上传了应助文件

13秒前; orixero的应助被直率沂采纳，获得10

13秒前; 隐形曼青的应助被咔酱采纳，获得10

14秒前; 英姑上传了应助文件

14秒前; 顾矜的应助被zhou采纳，获得10

14秒前; 无花果上传了应助文件

15秒前; 子车茗上传了应助文件

15秒前; 田様上传了应助文件

16秒前; 小二郎的应助被机智ss采纳，获得10

16秒前; 1310发布了新的文献求助30

16秒前; 万能图书馆上传了应助文件

18秒前; bear上传了应助文件

18秒前; tianyi1994完成签到，获得积分10

18秒前; lll发布了新的文献求助10

18秒前; 科研通AI2S上传了应助文件

18秒前; Charming上传了应助文件

18秒前; 秋子发布了新的文献求助10

18秒前; 赘婿的应助被帅气小医仙采纳，获得10

18秒前; mouxq发布了新的文献求助10

19秒前; 一个橡果发布了新的文献求助10

19秒前; 隐形曼青上传了应助文件

19秒前; 花花花花完成签到，获得积分10

19秒前; HCLonely上传了应助文件

20秒前; 颜诺完成签到，获得积分10

20秒前