| 标题 |
 An Android Malware Detection Approach Based on Static Feature Analysis Using Machine Learning Algorithms 基于机器学习算法的静态特征分析的Android恶意软件检测方法
相关领域
计算机科学
恶意软件
Android（操作系统）
机器学习
朴素贝叶斯分类器
移动恶意软件
支持向量机
Android恶意软件
人工智能
静态分析
计算机安全
算法
操作系统
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Procedia Computer Science 作者：Ahmed S. Shatnawi; Qussai Yassen; Abdulrahman Yateem 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
加菲丰丰
有人
Singularity
shinysparrow
寻道图强
大卫在分享
可口可乐了
乐乐乐乐乐乐
景辣条
充电宝
精明元霜
萧水白
AireenBeryl531
浅尝离白
贰鸟
星辰大海
kento
Cindy
sirius
皖公网安备34019202002308
