Probabilistic machine learning based predictive and interpretable digital twin for dynamical systems

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标题	Probabilistic machine learning based predictive and interpretable digital twin for dynamical systems 基于概率机器学习的动力系统预测和可解释数字孪生相关领域动力系统理论概率逻辑计算机科学非线性系统动力系统（定义）贝叶斯概率摄动（天文学）算法机器学习支持向量机人工智能不确定度量化量子力学物理
网址	https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2023.107008
DOI	10.1016/j.compstruc.2023.107008 doi
其它	期刊：Computers & Structures 作者：Tapas Tripura; Aarya Sheetal Desai; Sondipon Adhikari; Souvik Chakraborty 出版日期：2023-03-09
求助人	Zzkai 在 2024-12-29 16:46:47 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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