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 Improving Automated Glioma Segmentation in Routine Clinical Use Through Artificial Intelligence-Based Replacement of Missing Sequences With Synthetic Magnetic Resonance Imaging Scans 通过基于人工智能的合成磁共振成像扫描替换缺失序列来改善常规临床应用中的自动胶质瘤分割
相关领域
分割
计算机科学
缺少数据
人工智能
流体衰减反转恢复
模式识别（心理学）
公制（单位）
磁共振成像
Sørensen–骰子系数
基本事实
深度学习
图像分割
医学
机器学习
放射科
经济
运营管理
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| 其它 |
期刊：Investigative Radiology 作者：Marie Thomas; Florian Kofler; Lioba Grundl; Tom Finck; Hongwei Li; et al 出版日期：2021-10-14 |
| 求助人 | |
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