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![]() 基于深度学习的刀具磨损预测及其在加工过程中的应用基于多尺度特征融合和通道注意机制
相关领域
刀具磨损
人工智能
停工期
过程(计算)
人工神经网络
计算机科学
特征(语言学)
机械加工
卷积神经网络
残余物
工程类
机械工程
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算法
操作系统
哲学
语言学
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期刊:Measurement 作者:Xingwei Xu; Jianwen Wang; Bingfu Zhong; Weiwei Ming; Ming Chen 出版日期:2021-03-13 |
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