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 Filter-wrapper combined feature selection and adaboost-weighted broad learning system for transformer fault diagnosis under imbalanced samples 过滤包装结合特征选择和adaboost加权广义学习系统在不平衡样本下的Transformer model故障诊断
相关领域
阿达布思
计算机科学
特征选择
人工智能
溶解气体分析
模式识别（心理学）
变压器
机器学习
数据挖掘
分类器（UML）
工程类
变压器油
电气工程
电压
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期刊：Neurocomputing 作者：Beijia Zhao; Dongsheng Yang; Hamid Reza Karimi; Bowen Zhou; Shijie Feng; et al 出版日期：2023-12-01 |
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