DDPG是一种强大的强化学习算法,特别适用于处理连续动作空间的控制任务。通过结合深度神经网络和确定性策略的优势,DDPG方法能够在复杂环境中实现高效的学习和优化。它的应用场景在机器臂控制,自动驾驶,其他需要连续动作控制的场景。