DeepS: a web server for image optical sectioning and super resolution microscopy based on a deep learning framework

间隙 计算机科学 显微镜 图像(数学) 工作流程 分辨率(逻辑) 人工智能 计算机视觉 光学 物理 数据库 医学 泌尿科
作者
Qingjie Zhu,Yi Shao,Zhicheng Wang,Xingjun Chen,Chunqiong Li,Zihan Liang,Mingyue Jia,Qingchun Guo,Hu Zhao,Lei Kong,Li Zhang
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:37 (18): 3086-3087 被引量:2
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btab144
摘要

Microscopy technology plays important roles in many biological research fields. Solvent-cleared brain high-resolution (HR) 3D image reconstruction is an important microscopy application. However, 3D microscopy image generation is time-consuming and expensive. Therefore, we have developed a deep learning framework (DeepS) for both image optical sectioning and super resolution microscopy.Using DeepS to perform super resolution solvent-cleared mouse brain microscopy 3D image yields improved performance in comparison with the standard image processing workflow. We have also developed a web server to allow online usage of DeepS. Users can train their own models with only one pair of training images using the transfer learning function of the web server.http://deeps.cibr.ac.cn.Supplementary data are available at Bioinformatics online.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
无心的砖家完成签到,获得积分10
刚刚
林夕完成签到 ,获得积分20
刚刚
简单的可乐完成签到,获得积分10
1秒前
ly发布了新的文献求助10
1秒前
zhan完成签到,获得积分10
1秒前
Oil完成签到,获得积分10
2秒前
奋斗平卉完成签到,获得积分10
2秒前
yu完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
heimomo发布了新的文献求助10
3秒前
614606480@qq.com完成签到,获得积分10
3秒前
啦啦啦~完成签到,获得积分10
3秒前
吕小布完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
xiaoluoluo完成签到,获得积分10
4秒前
lalala0530发布了新的文献求助10
4秒前
坚强乘风完成签到,获得积分10
4秒前
开朗道天完成签到,获得积分10
5秒前
成就的大米完成签到,获得积分10
5秒前
charint应助昏睡的蟠桃采纳,获得20
5秒前
Violet完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
gugugaga完成签到,获得积分10
6秒前
鞠永旭发布了新的文献求助10
6秒前
低级趣味完成签到,获得积分10
6秒前
烂漫煎饼完成签到,获得积分10
6秒前
滴答滴完成签到 ,获得积分10
6秒前
听话的青荷完成签到,获得积分10
6秒前
K珑完成签到,获得积分0
7秒前
Fuckacdemic完成签到,获得积分10
7秒前
丫丫爱妮妮完成签到,获得积分10
7秒前
HHHHH完成签到,获得积分10
7秒前
明天完成签到 ,获得积分10
9秒前
Scheduling完成签到 ,获得积分10
9秒前
勤劳太阳发布了新的文献求助10
9秒前
阔达采白完成签到,获得积分10
9秒前
所所应助Taylor采纳,获得10
9秒前
希望天下0贩的0应助Taylor采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5943425
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7086958
关于积分的说明 15890314
捐赠科研通 5074504
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2729506
邀请新用户注册赠送积分活动 1688945
关于科研通互助平台的介绍 1613986