Computational models and organizational psychology: Opportunities abound

计算模型 组织行为学 产业与组织心理学 管理科学 心理学 认知科学 计算机科学 数据科学 知识管理 社会心理学 人工智能 工程类
作者
Justin M. Weinhardt,Jeffrey B. Vancouver
出处
期刊:Organizational psychology review [SAGE]
卷期号:2 (4): 267-292 被引量:47
标识
DOI:10.1177/2041386612450455
摘要

Computational modeling has long been advocated as an important tool in the scientist’s tool shed. They are common in physical and biological sciences, but are very rare in organizational psychology. This paper describes the role computational models might play in informing theory and science in organizational psychology. After describing the major advantages of computational models, architectures, examples, and resources are described. This is followed by a comprehensive review of where computational models have been applied and where they might be profitably applied in each of the major domains of organizational psychology.
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