Scaling up complexity in synthetic developmental biology

合成生物学 发育生物学 生物 过程(计算) 分类 系统生物学 计算机科学 计算生物学 神经科学 遗传学 操作系统 程序设计语言
作者
Guillermo Martínez-Ara,Kristina S. Stapornwongkul,Miki Ebisuya
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:378 (6622): 864-868 被引量:6
标识
DOI:10.1126/science.add9666
摘要

The application of synthetic biology approaches to study development opens the possibility to build and manipulate developmental processes to understand them better. Researchers have reconstituted fundamental developmental processes, such as cell patterning and sorting, by engineering gene circuits in vitro. Moreover, new tools have been created that allow for the control of developmental processes in more complex organoids and embryos. Synthetic approaches allow testing of which components are sufficient to reproduce a developmental process and under which conditions as well as what effect perturbations have on other processes. We envision that the future of synthetic developmental biology requires an increase in the diversity of available tools and further efforts to combine multiple developmental processes into one system.
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