Comparing minds and machines: implications for financial stability

金融市场 金融稳定 人工智能 理论(学习稳定性) 计算机科学 业务 财务 机器学习 金融体系
作者
Marcus Buckmann,Andrew Haldane,Anne‐Caroline Hüser
出处
期刊:RePEc: Research Papers in Economics - RePEc 被引量:1
摘要

Is human or artificial intelligence more conducive to a stable financial system? To answer this question, we compare human and artificial intelligence with respect to several facets of their decision-making behaviour. On that basis, we characterise possibilities and challenges in designing partnerships that combine the strengths of both minds and machines. Leveraging on those insights, we explain how the differences in human and artificial intelligence have driven the usage of new techniques in financial markets, regulation, supervision, and policy making and discuss their potential impact on financial stability. Finally, we describe how effective mind-machine partnerships might be able to reduce systemic risks.
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