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A machine learning framework for the analysis and prediction of catalytic activity from experimental data

可预测性 主成分分析 人工神经网络 人工智能 计算机科学 机器学习 化学空间 空格（标点符号） 集合（抽象数据类型） 数据挖掘 数学 化学 统计 操作系统 药物发现 程序设计语言 生物化学
作者
Alexander Smith,Andrea Keane,James A. Dumesic,George W. Huber,Ví­ctor M. Zavala
出处
期刊：Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
日期：2019-10-14 卷期号：263: 118257-118257 被引量：98
标识
DOI：10.1016/j.apcatb.2019.118257
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应助活动周（3月24-30日）排名
今日排名（3月29日）
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29#22 满意的晓啸
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32#18 FL
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第1名：50元；第2名：30元；第3名：10元
总排名
1#8740 nozero
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2#7790 SYLH
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3#7072 科研小民工
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4#6810 shinysparrow
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5#4116 xjcy
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6#2735 劲秉
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