Machine learning assisted high-throughput screening of transition metal single atom based superb hydrogen evolution electrocatalysts

吞吐量 高通量筛选 过渡金属 材料科学 Atom(片上系统) 氢原子 纳米技术 电催化剂 催化作用 化学 计算机科学 物理化学 电化学 电信 电极 嵌入式系统 有机化学 无线 生物化学 烷基
作者
Muhammad Umer,Sohaib Umer,Mohammad Zafari,Miran Ha,Rohit Anand,Amir Hajibabaei,Ather Abbas,Geunsik Lee,Kwang S. Kim
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:10 (12): 6679-6689 被引量:94
标识
DOI:10.1039/d1ta09878k
摘要

Carbon-based transition metal (TM) single-atom catalysts (SACs) have shown great potential toward electrochemical water splitting and H 2 production.
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