已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Enhanced electrochemical-activation of H2O2 to produce •OH by regulating the adsorption of H2O2 on nitrogen-doped porous carbon for organic pollutants removal

吸附 化学 氮气 环境化学 电化学 多孔性 活性炭 污染物 碳纤维 化学工程 无机化学 材料科学 有机化学 电极 物理化学 复合数 工程类 复合材料
作者
Zijun Tan,Xin Qin,Peike Cao,Shuo Chen,Hongtao Yu,Yan Su,Xie Quan
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:458: 131925-131925 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2023.131925
摘要

The heterogeneous Fenton oxidation is regarded as a promising technology for refractory organic pollutants removal relying on highly active •OH generated via the decomposition of H2O2 catalyzed by iron-based catalyst that overcomes the issues of pH limitation and iron sludge discharge encountered in conventional Fenton reaction. However, the efficiency of •OH production in heterogeneous Fenton remains low as the limited mass transfer between H2O2 and catalysts caused by the poor H2O2 adsorption. Here, a nitrogen-doped porous carbon (NPC) catalyst with tunable N configuration was prepared for electrochemical-activation of H2O2 to •OH by enhancing the H2O2 adsorption on catalysts. The resultant •OH production yield on NPC reached 0.83 mM in 120 min. Notably, the NPC catalyst could be more energy-efficient for actual coking wastewater treatment with an energy consumption of 10.3 kWh kgCOD-1 than other electro-Fenton catalysts reported (20-29.7 kWh kgCOD-1). Density function theory (DFT) revealed that highly efficient •OH production was ascribed to the graphitic N which enhances the adsorption energy of H2O2 on NPC catalyst. This study provides new insight into the fabrication of efficient carbonaceous catalysts by rationally modulating electronic structures for refractory organic pollutants degradation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊的铭应助背后的鞋垫采纳,获得10
1秒前
zky发布了新的文献求助10
1秒前
不学习的牛蛙完成签到 ,获得积分0
1秒前
Akim应助淡淡的小蘑菇采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.4应助小韩采纳,获得10
3秒前
小二郎应助无情的如波采纳,获得30
3秒前
4秒前
5秒前
niufuking完成签到,获得积分10
6秒前
ada完成签到,获得积分10
7秒前
然然完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
大模型应助niufuking采纳,获得10
10秒前
pepperlight完成签到 ,获得积分10
11秒前
zky完成签到,获得积分10
11秒前
高大醉易完成签到,获得积分20
13秒前
文艺谷蓝发布了新的文献求助10
14秒前
一只不受管束的小狸Miao完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
17秒前
17秒前
二中所长完成签到,获得积分10
18秒前
genesquared完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
21秒前
wuzhe03完成签到,获得积分10
22秒前
megaX发布了新的文献求助10
22秒前
Arpeggione发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
刘忙完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
ty完成签到 ,获得积分10
30秒前
CFD应助herz采纳,获得10
30秒前
30秒前
31秒前
科研通AI6.4应助nonoke采纳,获得10
31秒前
看满天星河完成签到 ,获得积分10
33秒前
花生完成签到 ,获得积分10
34秒前
淡淡的小蘑菇完成签到,获得积分10
34秒前
Yohann完成签到,获得积分20
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7037388
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8705210
关于积分的说明 18441510
捐赠科研通 6544254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3115283
关于科研通互助平台的介绍 2196790
邀请新用户注册赠送积分活动 2090557