Tolerance in QCA: moving debates on design, calibration, analysis, and interpretation in QCA forward in macrocomparative resarch

批评 口译(哲学) 计算机科学 质量(理念) 认识论 管理科学 社会学 政治学 法学 工程类 哲学 程序设计语言
作者
Ian Greener
出处
期刊:International Journal of Social Research Methodology [Informa]
卷期号:27 (2): 189-201 被引量:4
标识
DOI:10.1080/13645579.2023.2170057
摘要

This paper argues for three aspects of tolerance with respect to QCA research: tolerance with respect to different approaches to QCA; producing QCA research with tolerance (work that is resistant to criticism); and for QCA researchers to be clear about the tolerance of the solutions they present – especially in terms of calibration and truth table construction. Giving examples that are based on macrocomparative research, the paper organises its structure around how this approach would apply in terms of QCA research design, calibration, analysis, and interpretation, presenting the dilemmas that can result at each stage, along with the choices they require of researchers. It concludes by advocating for greater acceptance of different approaches to QCA ('perspectivalism') but also being clear about what researchers using it should expect from one another in producing high-quality research.

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