清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Signal pathways of melanoma and targeted therapy

黑色素瘤 癌症研究 免疫疗法 医学 重编程 表观遗传学 恶性转化 机制(生物学) 生物信息学 靶向治疗 癌症 免疫学 免疫系统 生物 基因 遗传学 内科学 认识论 哲学
作者
Weinan Guo,Huina Wang,Chunying Li
出处
期刊:Signal Transduction and Targeted Therapy [Springer Nature]
卷期号:6 (1) 被引量:161
标识
DOI:10.1038/s41392-021-00827-6
摘要

Abstract Melanoma is the most lethal skin cancer that originates from the malignant transformation of melanocytes. Although melanoma has long been regarded as a cancerous malignancy with few therapeutic options, increased biological understanding and unprecedented innovations in therapies targeting mutated driver genes and immune checkpoints have substantially improved the prognosis of patients. However, the low response rate and inevitable occurrence of resistance to currently available targeted therapies have posed the obstacle in the path of melanoma management to obtain further amelioration. Therefore, it is necessary to understand the mechanisms underlying melanoma pathogenesis more comprehensively, which might lead to more substantial progress in therapeutic approaches and expand clinical options for melanoma therapy. In this review, we firstly make a brief introduction to melanoma epidemiology, clinical subtypes, risk factors, and current therapies. Then, the signal pathways orchestrating melanoma pathogenesis, including genetic mutations, key transcriptional regulators, epigenetic dysregulations, metabolic reprogramming, crucial metastasis-related signals, tumor-promoting inflammatory pathways, and pro-angiogenic factors, have been systemically reviewed and discussed. Subsequently, we outline current progresses in therapies targeting mutated driver genes and immune checkpoints, as well as the mechanisms underlying the treatment resistance. Finally, the prospects and challenges in the development of melanoma therapy, especially immunotherapy and related ongoing clinical trials, are summarized and discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
doreen完成签到 ,获得积分10
4秒前
一一完成签到 ,获得积分0
15秒前
干净思远完成签到,获得积分10
25秒前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分10
28秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
47秒前
丘比特应助Goss采纳,获得10
55秒前
wyh295352318完成签到 ,获得积分10
56秒前
Goss完成签到,获得积分10
1分钟前
wangkongxinglang完成签到,获得积分10
1分钟前
federish完成签到 ,获得积分10
1分钟前
QiaoHL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
huanghe完成签到,获得积分10
1分钟前
xiazhq完成签到,获得积分10
1分钟前
kenchilie完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
刘天虎研通完成签到 ,获得积分10
1分钟前
潇潇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
afli完成签到 ,获得积分0
2分钟前
Goss发布了新的文献求助10
2分钟前
zhdjj完成签到 ,获得积分10
2分钟前
甜乎贝贝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
a46539749完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
康2000发布了新的文献求助10
3分钟前
康2000完成签到,获得积分10
3分钟前
ww完成签到,获得积分10
4分钟前
未来可期完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
Soulmate发布了新的文献求助10
5分钟前
克丽完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Ding-Ding完成签到,获得积分10
5分钟前
lovexa完成签到,获得积分10
5分钟前
wujuan1606完成签到 ,获得积分10
5分钟前
四叶草完成签到 ,获得积分10
6分钟前
vikey完成签到 ,获得积分10
6分钟前
雪流星完成签到 ,获得积分10
6分钟前
iberis完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Soulmate完成签到,获得积分10
6分钟前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876916
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2489250
关于积分的说明 6737817
捐赠科研通 2171335
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153671
版权声明 585969
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566445