The exact analytical solutions of the (2+1)-dimensional extended Korteweg–de Vries equation using bilinear neural network method and bilinear residual network method

双线性插值 残余物 Korteweg–de Vries方程 人工神经网络 应用数学 双线性形式 计算机科学 数学 数学分析 物理 算法 非线性系统 人工智能 量子力学 统计
作者
Zhimin Ma,Yuanlin Liu,Yongli Wang
出处
期刊:Modern Physics Letters B [World Scientific]
卷期号:39 (19) 被引量:2
标识
DOI:10.1142/s0217984925500459
摘要

The [Formula: see text]-dimensional extended Korteweg–de Vries (KdV) equation is predominantly utilized to elucidate the propagation of waves that exhibit both dispersive and nonlinear characteristics within the domain of nonlinear physics. This paper employs the bilinear neural network method (BNNM) to derive the exact analytical solutions of the equation. By constructing various bilinear neural network models, we obtain lump solution, breather solution and periodic interaction solution of the equation. The bilinear residual network method (BRNM) is an extension of BNNM. We apply BRNM under specific constraints to obtain breather solution of the equation, thereby offering a broader conceptual framework. Subsequently, various 3D plots, contour plots, density plots and x-curves are used to illustrate the physical properties and dynamic behaviors of these waves.
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