Vanadate-Mediated Mismatch Configuration over the Reconstructed Nickel–Iron Electrocatalyst for Boosting Alkaline Oxygen Evolution

电催化剂 钒酸盐 析氧 氧气 材料科学 Boosting(机器学习) 无机化学 化学 化学工程 冶金 电化学 物理化学 计算机科学 电极 机器学习 工程类 有机化学
作者
Ruopeng Li,Youzheng Wu,Peixia Yang,Yaqiang Li,Fan Meng,Yuhao Fan,Dan Wang,Penghui Ren,Hao Xu,Xuesong Peng,Weirun Zhu,Hui Wang,Jiang Qin,Jinqiu Zhang,Maozhong An
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c03670
摘要

During the oxygen evolution reaction (OER), catalyst candidates that can fully trigger self-reconstruction to derive active species with favorable configurations are expected to overcome the sluggish reaction kinetics. Herein, we innovatively propose the introduction of heterogeneous vanadate dopants into nickel-iron alloy precatalysts, where the crystal mismatch structure induces local electron delocalization in the hexagonal close packed alloy phase, thereby facilitating adequate electrochemical reconstruction to form (oxy)hydroxides as the real catalytic species. Simultaneously, the participation of vanadate in the reconstruction also triggers mismatch in the derived (oxy)hydroxides, reinforcing the metal-oxygen covalence, so that lattice oxygen activation is kinetically favorable and facilitates the OER via the lattice oxygen pathway. Optimized reconstructed catalyst r-NiFeVOx-NF exhibits a low overpotential of 220 mV at current densities of 10 mA cm-2 and considerably stable operation. Our study opens up opportunities for achieving robust OER performance through the design and fabrication of the mismatch catalytic configuration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
旺旺小仙发布了新的文献求助20
刚刚
一一完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
pinecone发布了新的文献求助10
1秒前
努力TOP完成签到 ,获得积分0
2秒前
3秒前
3秒前
小九发布了新的文献求助10
3秒前
NexusExplorer应助pinecone采纳,获得30
7秒前
烷烃完成签到,获得积分10
7秒前
852应助张秉环采纳,获得10
7秒前
小葱头应助烂漫夏寒采纳,获得30
8秒前
8秒前
11完成签到,获得积分20
9秒前
霜糖完成签到,获得积分10
10秒前
mindseye完成签到,获得积分20
10秒前
我说我话发布了新的文献求助10
11秒前
三月完成签到,获得积分10
12秒前
核桃发布了新的文献求助10
14秒前
坚强的安柏完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
apk866完成签到 ,获得积分10
15秒前
琪qi完成签到,获得积分10
18秒前
小迪完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
21秒前
22秒前
22秒前
菠萝橙子完成签到,获得积分10
22秒前
SciGPT应助骤雨红尘采纳,获得10
23秒前
小二郎应助快乐的晟睿采纳,获得10
23秒前
无花果应助直率凌柏采纳,获得10
24秒前
科研通AI6.2应助典雅巧凡采纳,获得10
24秒前
25秒前
水晶完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
27秒前
米花发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6019772
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7614944
关于积分的说明 16163093
捐赠科研通 5167540
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765662
邀请新用户注册赠送积分活动 1747539
关于科研通互助平台的介绍 1635688