Neuroprotective properties of Betulin, Betulinic acid, and Ursolic acid as triterpenoids derivatives: a comprehensive review of mechanistic studies

白桦素 神经保护 白桦酸 熊果酸 三萜类 神经退行性变 保健品 神经科学 医学 药理学 疾病 传统医学 心理学 化学 生物 生物化学 病理 色谱法 遗传学
作者
Mahan Farzan,Mahour Farzan,Mehrdad Shahrani,Seyedeh Parisa Navabi,Hossien Rajabi Vardanjani,Hossein Amini‐Khoei,Sahreh Shabani
出处
期刊:Nutritional Neuroscience [Taylor & Francis]
卷期号:27 (3): 223-240 被引量:36
标识
DOI:10.1080/1028415x.2023.2180865
摘要

Cognitive deficits are the main outcome of neurological disorders whose occurrence has risen over the past three decades. Although there are some pharmacologic approaches approved for managing neurological disorders, it remains largely ineffective. Hence, exploring novel nature-based nutraceuticals is a pressing need to alleviate the results of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease (AD) and other neurodegenerative disorders. Some triterpenoids and their derivates can be considered potential therapeutics against neurological disorders due to their neuroprotective and cognitive-improving effects. Betulin (B), betulinic acid (BA), and ursolic acid (UA) are pentacyclic triterpenoid compounds with a variety of biological activities, including antioxidative, neuroprotective and anti-inflammatory properties. This review focuses on the therapeutic efficacy and probable molecular mechanisms of triterpenoids in damage prevention to neurons and restoring cognition in neurodegenerative diseases. Considering few studies on this concept, the precise mechanisms that mediate the effect of these compounds in neurodegenerative disorders have remained unknown. The findings can provide sufficient information about the advantages of these compounds against neurodegenerative diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
叮咚发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
2秒前
meimei发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小王发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
江停发布了新的文献求助30
6秒前
zhao发布了新的文献求助10
8秒前
碧蓝丹烟发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
ooii完成签到,获得积分10
9秒前
中中完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
七秒鱼发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
hui_L完成签到,获得积分10
11秒前
思源应助自然的冥王星采纳,获得10
11秒前
vampv应助请叫我女侠采纳,获得10
11秒前
11秒前
zhao发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI6.2应助销凝采纳,获得30
12秒前
12秒前
13秒前
机智雪糕发布了新的文献求助10
14秒前
汉堡包应助zhao采纳,获得10
14秒前
Hello应助YAO采纳,获得10
15秒前
充电宝应助YAO采纳,获得10
15秒前
可爱的函函应助苒苒采纳,获得10
15秒前
16秒前
sanvva应助lilili采纳,获得200
17秒前
ZZQ发布了新的文献求助10
17秒前
tang发布了新的文献求助10
18秒前
自觉元霜完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
叮咚完成签到,获得积分10
19秒前
研友_LX66qZ发布了新的文献求助10
20秒前
李静雯完成签到 ,获得积分10
21秒前
在水一方应助ZWh采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7577378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156957
关于积分的说明 19590124
捐赠科研通 7161251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265304
关于科研通互助平台的介绍 2430260
邀请新用户注册赠送积分活动 2255957