Biomimetic models of the glomerulus

肾小球 脚手架 肾小球 生物加工 芯片上器官 临床前试验 计算生物学 医学 微流控 纳米技术 计算机科学 生物医学工程 生物 生物信息学 组织工程 材料科学 肾小球肾炎 内分泌学
作者
Marta G. Valverde,Luis Santiago Mille,Kianti P. Figler,Ernesto Cervantes,Vanessa YiRan Li,Joseph V. Bonventre,Rosalinde Masereeuw,Yu Shrike Zhang
出处
期刊:Nature Reviews Nephrology [Nature Portfolio]
卷期号:18 (4): 241-257 被引量:46
标识
DOI:10.1038/s41581-021-00528-x
摘要

The use of biomimetic models of the glomerulus has the potential to improve our understanding of the pathogenesis of kidney diseases and to enable progress in therapeutics. Current in vitro models comprise organ-on-a-chip, scaffold-based and organoid approaches. Glomerulus-on-a-chip designs mimic components of glomerular microfluidic flow but lack the inherent complexity of the glomerular filtration barrier. Scaffold-based 3D culture systems and organoids provide greater microenvironmental complexity but do not replicate fluid flows and dynamic responses to fluidic stimuli. As the available models do not accurately model the structure or filtration function of the glomerulus, their applications are limited. An optimal approach to glomerular modelling is yet to be developed, but the field will probably benefit from advances in biofabrication techniques. In particular, 3D bioprinting technologies could enable the fabrication of constructs that recapitulate the complex structure of the glomerulus and the glomerular filtration barrier. The next generation of in vitro glomerular models must be suitable for high(er)-content or/and high(er)-throughput screening to enable continuous and systematic monitoring. Moreover, coupling of glomerular or kidney models with those of other organs is a promising approach to enable modelling of partial or full-body responses to drugs and prediction of therapeutic outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
cc发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
kister完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
烟花应助772829采纳,获得10
7秒前
kister发布了新的文献求助10
7秒前
义气雁菡发布了新的文献求助10
9秒前
殷勤的紫槐应助han采纳,获得200
9秒前
整齐棉花糖完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
CipherSage应助爱诺诺采纳,获得10
11秒前
lww123发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.2应助Ceavy采纳,获得10
13秒前
13秒前
林峰应助小杨采纳,获得10
14秒前
15秒前
ryan发布了新的文献求助10
17秒前
单纯的天抒完成签到,获得积分10
18秒前
牛鑫晨完成签到,获得积分10
18秒前
772829发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
Jasper应助大气的梨愁采纳,获得10
21秒前
小马甲应助Lily采纳,获得10
22秒前
ryan完成签到,获得积分10
25秒前
CiCi发布了新的文献求助10
25秒前
zhj完成签到,获得积分10
26秒前
醉玉颓山完成签到,获得积分10
27秒前
tttttd完成签到,获得积分10
28秒前
30秒前
Hello应助清爽半蕾采纳,获得10
31秒前
lww123完成签到,获得积分10
34秒前
CiCi完成签到,获得积分10
35秒前
勤劳初蓝完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
愤怒的老太完成签到,获得积分10
35秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443673
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257473
关于积分的说明 17587196
捐赠科研通 5502394
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900959
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534