Biomimetic models of the glomerulus

肾小球 脚手架 肾小球 生物加工 芯片上器官 临床前试验 计算生物学 医学 微流控 纳米技术 计算机科学 生物医学工程 生物 生物信息学 组织工程 材料科学 肾小球肾炎 内分泌学
作者
Marta G. Valverde,Luis Santiago Mille,Kianti P. Figler,Ernesto Cervantes,Vanessa YiRan Li,Joseph V. Bonventre,Rosalinde Masereeuw,Yu Shrike Zhang
出处
期刊:Nature Reviews Nephrology [Nature Portfolio]
卷期号:18 (4): 241-257 被引量:46
标识
DOI:10.1038/s41581-021-00528-x
摘要

The use of biomimetic models of the glomerulus has the potential to improve our understanding of the pathogenesis of kidney diseases and to enable progress in therapeutics. Current in vitro models comprise organ-on-a-chip, scaffold-based and organoid approaches. Glomerulus-on-a-chip designs mimic components of glomerular microfluidic flow but lack the inherent complexity of the glomerular filtration barrier. Scaffold-based 3D culture systems and organoids provide greater microenvironmental complexity but do not replicate fluid flows and dynamic responses to fluidic stimuli. As the available models do not accurately model the structure or filtration function of the glomerulus, their applications are limited. An optimal approach to glomerular modelling is yet to be developed, but the field will probably benefit from advances in biofabrication techniques. In particular, 3D bioprinting technologies could enable the fabrication of constructs that recapitulate the complex structure of the glomerulus and the glomerular filtration barrier. The next generation of in vitro glomerular models must be suitable for high(er)-content or/and high(er)-throughput screening to enable continuous and systematic monitoring. Moreover, coupling of glomerular or kidney models with those of other organs is a promising approach to enable modelling of partial or full-body responses to drugs and prediction of therapeutic outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Yanz发布了新的文献求助30
2秒前
小蘑菇应助xlk2222采纳,获得10
2秒前
花花发布了新的文献求助10
2秒前
三金发布了新的文献求助10
2秒前
冷傲板栗发布了新的文献求助10
2秒前
K先生完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
啊冯完成签到,获得积分10
3秒前
烟花应助lingxing采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
薛同学发布了新的文献求助10
4秒前
机智的安雁完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
芋圆不爱吃芋圆完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
alv发布了新的文献求助10
7秒前
123完成签到,获得积分10
7秒前
sumu发布了新的文献求助10
7秒前
小司发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
华仔应助kk采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
伏伏安发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
路瑶瑶完成签到,获得积分10
9秒前
安东尼奥完成签到 ,获得积分10
9秒前
等待从阳应助Vaibhav采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
大白发布了新的文献求助10
10秒前
闪闪穆完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
filili完成签到,获得积分20
12秒前
27关闭了27文献求助
12秒前
熙慕发布了新的文献求助10
12秒前
ewww发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443241
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257113
关于积分的说明 17585207
捐赠科研通 5501710
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717487