Probing Conformation Change and Binding Mode of Metal Ion–Carboxyl Coordination Complex through Resonant Surface-Enhanced Raman Spectroscopy and Density Functional Theory

价(化学) 金属 密度泛函理论 化学 拉曼散射 拉曼光谱 齿合度 水溶液中的金属离子 结合能 分子 离子 配体(生物化学) 结晶学 化学物理 计算化学 原子物理学 有机化学 物理 受体 光学 生物化学
作者
Willis Kwun Hei Ho,Zhiyong Bao,Xiaorong Gan,Kwok‐Yin Wong,Jiyan Dai,Dangyuan Lei
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:10 (16): 4692-4698 被引量:34
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.9b01435
摘要

Understanding carboxyl–metal ligand interaction has great significance in analytical chemistry. Herein, we use resonant surface-enhanced Raman scattering (SERS) to probe the physiochemical interaction and conformation change in several metal ion–carboxyl coordination complex systems adsorbed on the surface of plasmonically resonant metal nanostructures. Our SERS results and density function theory calculations jointly reveal that low-valence metal ions (such as K+ and Pb2+) tend to bind to the carboxyl active site of a Raman tag molecule, 4-mercaptobenzoic acid (4-MBA), in a unidentate binding mode of low binding energy whereas high-valence metal ions (such as Fe3+) favor a bidentate binding mode of relatively high binding energy. Particularly, Pb2+-ion concentration-dependent SERS suggests a repulsive interaction among the coordination complex leading to a tilted configuration of 4-MBA on the metal surface. This work indicates the resonant SERS approach is suitable not only for studying the carboxyl–metal ligand interaction but also for detecting various types of heavy metal ions at low concentrations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
安输完成签到,获得积分10
1秒前
Ning发布了新的文献求助30
1秒前
科研通AI2S应助深蓝采纳,获得10
1秒前
吕豪发布了新的文献求助10
3秒前
001发布了新的文献求助10
3秒前
王赟晖完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
fddd发布了新的文献求助10
3秒前
JJ完成签到,获得积分10
4秒前
Dodoremi发布了新的文献求助10
5秒前
曾经的绮晴完成签到 ,获得积分20
5秒前
csn完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
SciGPT应助周运采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
李文英发布了新的文献求助10
7秒前
ok完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
加缪应助青辣椒采纳,获得10
9秒前
科研通AI5应助陈勇杰采纳,获得10
9秒前
王赟晖发布了新的文献求助10
9秒前
Owen应助fddd采纳,获得10
9秒前
鱼y完成签到,获得积分20
10秒前
机灵鸡发布了新的文献求助10
10秒前
Sunburst完成签到,获得积分10
10秒前
鱼鱼完成签到,获得积分10
10秒前
浮游应助坚定的中蓝采纳,获得10
11秒前
csn发布了新的文献求助20
12秒前
九九完成签到,获得积分10
12秒前
lq完成签到,获得积分20
12秒前
Ning完成签到,获得积分20
12秒前
ZiZi发布了新的文献求助10
12秒前
xieyuanxing发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
077发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
Real Analysis Theory of Measure and Integration 3rd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4913160
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4187928
关于积分的说明 13005680
捐赠科研通 3956441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2169179
邀请新用户注册赠送积分活动 1187623
关于科研通互助平台的介绍 1095090