Spatiotemporal omics for biology and medicine

生物 计算生物学 组学 精密医学 系统生物学 数据科学 生物信息学 遗传学 计算机科学
作者
Longqi Liu,Ao Chen,Yuxiang Li,Jan Mulder,Holger Heyn,Xun Xu
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:187 (17): 4488-4519 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cell.2024.07.040
摘要

The completion of the Human Genome Project has provided a foundational blueprint for understanding human life. Nonetheless, understanding the intricate mechanisms through which our genetic blueprint is involved in disease or orchestrates development across temporal and spatial dimensions remains a profound scientific challenge. Recent breakthroughs in cellular omics technologies have paved new pathways for understanding the regulation of genomic elements and the relationship between gene expression, cellular functions, and cell fate determination. The advent of spatial omics technologies, encompassing both imaging and sequencing-based methodologies, has enabled a comprehensive understanding of biological processes from a cellular ecosystem perspective. This review offers an updated overview of how spatial omics has advanced our understanding of the translation of genetic information into cellular heterogeneity and tissue structural organization and their dynamic changes over time. It emphasizes the discovery of various biological phenomena, related to organ functionality, embryogenesis, species evolution, and the pathogenesis of diseases.
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