Reliable Detection of Extracellular PD-L1 by DNA Computation-Mediated Microfluidics

化学 适体 链霉亲和素 DNA 细胞外 生物素 微流控 生物传感器 配体(生物化学) 胞外囊泡 细胞外小泡 生物物理学 纳米技术 计算生物学 细胞生物学 生物化学 分子生物学 微泡 受体 基因 小RNA 材料科学 生物
作者
Yuqian Zhang,Qiuyue Wu,Yihao Huang,Wencheng Wang,Yinzhu Lu,Siyin Kang,Chaoyong Yang,Yanling Song
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (24): 9373-9379 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c01686
摘要

Extracellular vesicle PD-L1 (programmed death-1 ligand 1) is of greater value in tumor diagnosis, prognosis, and efficacy monitoring of anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy. However, soluble PD-L1 interferes with the accurate detection of extracellular vesicle (EV) PD-L1. Here, we developed a microfluidic differentiation method for the detection of extracellular PD-L1, without the interference of soluble, by DNA computation with lipid probes and PD-L1 aptamer as inputs (DECLA). For the developed DECLA method, a cholesterol-DNA probe was designed that efficiently embeds into the EV membrane, and an aptamer-based PD-L1 probe was used for PD-L1 recognition. Due to the stable secondary structure of the designed connector, only cobinding of cholesterol-DNA and PD-L1 affinity probe induced biotin-labeled connector activation, while soluble PD-L1 cannot hybridize. As a result, PD-L1 EVs can be efficiently captured by streptavidin-functioned herringbone chip and quantified by anti-CD63-induced fluorescence signal. The high specificity of dual-input DNA computation allied to the high sensitivity of microfluidic-based detection was suitable for distinguishing lung cancer patients from healthy donors, highlighting its potential translation to clinical diagnosis and therapy monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JM发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
seasonweng发布了新的文献求助10
1秒前
wanci应助supering11采纳,获得10
2秒前
不安青牛应助虚拟的寒风采纳,获得10
2秒前
3秒前
一玮完成签到 ,获得积分10
3秒前
Owen应助Zwj采纳,获得10
3秒前
525发布了新的文献求助20
3秒前
光亮的灭绝完成签到,获得积分10
4秒前
SUN发布了新的文献求助10
4秒前
JamesPei应助milu采纳,获得10
4秒前
5秒前
7秒前
zcc完成签到 ,获得积分10
7秒前
VDC应助善良傲柏采纳,获得30
7秒前
7秒前
9秒前
10秒前
111111完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
shu发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
拉个鬼完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
12秒前
西西发布了新的文献求助10
12秒前
Sam发布了新的文献求助10
12秒前
sisyphus_yy完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
盾哥发布了新的文献求助10
14秒前
Lucas应助烂漫的涫采纳,获得10
14秒前
金珠珠完成签到 ,获得积分10
15秒前
困困发布了新的文献求助10
15秒前
李健应助xiaoxinxin采纳,获得10
15秒前
小小王完成签到 ,获得积分10
16秒前
yyx发布了新的文献求助10
16秒前
搜集达人应助particularc采纳,获得10
16秒前
吃货发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3469301
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3062350
关于积分的说明 9078786
捐赠科研通 2752698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1510579
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 697909
邀请新用户注册赠送积分活动 697828