A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)

结构方程建模 偏最小二乘回归 计算机科学 统计软件 统计分析 软件 管理科学 数据科学 数学 统计 工程类 机器学习 程序设计语言
作者
Joseph F. Hair,G. Tomas M. Hult,Christian M. Ringle,Marko Sarstedt
链接
摘要

With applications using SmartPLS (www.smartpls.com)—the primary software used in partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)—this practical guide provides concise instructions on how to use this evolving statistical technique to conduct research and obtain solutions. Featuring the latest research, new examples, and expanded discussions throughout, the Second Edition is designed to be easily understood by those with limited statistical and mathematical training who want to pursue research opportunities in new ways.
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