Machine-learning methods for ligand–protein molecular docking

蛋白质-配体对接 对接(动物) 计算机科学 深度学习 计算生物学 药物发现 虚拟筛选 人工智能 化学 机器学习 生物 生物化学 医学 护理部
作者
Kevin Crampon,Alexis Giorkallos,Myrtille Deldossi,Stéphanie Baud,Luiz Angelo Steffenel
出处
期刊:Drug Discovery Today [Elsevier]
卷期号:27 (1): 151-164 被引量:137
标识
DOI:10.1016/j.drudis.2021.09.007
摘要

Artificial intelligence (AI) is often presented as a new Industrial Revolution. Many domains use AI, including molecular simulation for drug discovery. In this review, we provide an overview of ligand-protein molecular docking and how machine learning (ML), especially deep learning (DL), a subset of ML, is transforming the field by tackling the associated challenges.
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