Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine

医学 机器学习 人工智能 大数据 精密医学 数据科学 尺度不变特征变换 梅德林 医学物理学 计算机科学 病理 数据挖掘 特征提取 政治学 法学
作者
Ziad Obermeyer,Ezekiel Emanuel
出处
期刊:The New England Journal of Medicine [New England Journal of Medicine]
卷期号:375 (13): 1216-1219 被引量:2522
标识
DOI:10.1056/nejmp1606181
摘要

The algorithms of machine learning, which can sift through vast numbers of variables looking for combinations that reliably predict outcomes, will improve prognosis, displace much of the work of radiologists and anatomical pathologists, and improve diagnostic accuracy.

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