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VIIRS Deep Blue Aerosol Products Over Land: Extending the EOS Long‐Term Aerosol Data Records

气溶胶 可见红外成像辐射计套件 环境科学 中分辨率成像光谱仪 遥感 卫星 深蓝色 气象学 辐射计 地质学 地理 化学 光化学 工程类 航空航天工程
作者
N. Christina Hsu,Jaehwa Lee,A. M. Sayer,Woogyung Kim,C. Bettenhausen,Si-Chee Tsay
出处
期刊:Journal Of Geophysical Research: Atmospheres [Wiley]
卷期号:124 (7): 4026-4053 被引量:176
标识
DOI:10.1029/2018jd029688
摘要

Abstract A primary goal of the Deep Blue (DB) project is to create consistent long‐term aerosol data records, suitable for climate studies, using multiple satellite instruments. In order to continue Earth Observing System (EOS)‐era aerosol products into the Joint Polar Satellite System era, we have successfully ported the DB algorithm to process data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Although the basic structure of the VIIRS algorithm is similar to that for the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), many enhancements have been made compared to the MODIS collection 6 (C6) version. Most have also been implemented in the latest MODIS Collection 6.1 (C6.1). For example, a new smoke mask was developed based on the spectral curvature of measured reflectance to distinguish biomass burning smoke from weakly absorbing urban/industrial aerosols. Consequently, a new aerosol‐type flag was added into the VIIRS DB data set. In addition, new dust models have been developed to account for the nonsphericity of mineral dust. As a result, a discontinuity in the retrieved aerosol optical depth (AOD) of Saharan dust plumes seen in MODIS C6 products near the boundary between North Africa and the Atlantic has been much reduced. We have also evaluated the VIIRS and MODIS Terra/Aqua C6.1 AOD against Aerosol Robotic Network data. VIIRS and MODIS retrievals show similar performance; around 80% of matchups agree with Aerosol Robotic Network within the expected error of ±(0.05 + 20)%, indicating that DB can provide consistent AOD through the historical EOS and present Joint Polar Satellite System eras.
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