Accuracy and consistency of online large language model-based artificial intelligence chat platforms in answering patients' questions about heart failure

医学 一致性(知识库) 心力衰竭 自然语言处理 人工智能 内科学 计算机科学
作者
Elie Kozaily,Mabelissa Geagea,Erhan Akdoğan,John Atkins,Mohamed B. Elshazly,Maya Guglin,Ryan J. Tedford,Ramsey M. Wehbe
出处
期刊:International Journal of Cardiology [Elsevier]
卷期号:: 132115-132115 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ijcard.2024.132115
摘要

Heart failure (HF) is a prevalent condition associated with significant morbidity. Patients may have questions that they feel embarrassed to ask or will face delays awaiting responses from their healthcare providers which may impact their health behavior. We aimed to investigate the potential of large language model (LLM) based artificial intelligence (AI) chat platforms in complementing the delivery of patient-centered care.
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