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Digital Annealer for High-Speed Solving of Combinatorial optimization Problems and Its Applications

计算机科学 复制品 云计算 马尔可夫链 组合优化 最优化问题 多样性(控制论) 并行计算 算法 人工智能 操作系统 机器学习 艺术 视觉艺术
作者
Satoshi Matsubara,Motomu Takatsu,Toshiyuki Miyazawa,Takayuki Shibasaki,Yasuhiro Watanabe,Kazuya Takemoto,Hirotaka Tamura
标识
DOI:10.1109/asp-dac47756.2020.9045100
摘要

A Digital Annealer (DA) is a dedicated architecture for high-speed solving of combinatorial optimization problems mapped to an Ising model. With fully coupled bit connectivity and high coupling resolution as a major feature, it can be used to express a wide variety of combinatorial optimization problems. The DA uses Markov Chain Monte Carlo as a basic search mechanism, accelerated by the hardware implementation of multiple speed-enhancement techniques such as parallel search, escape from a local solution, and replica exchange. It is currently being offered as a cloud service using a second-generation chip operating on a scale of 8,192 bits. This paper presents an overview of the DA, its performance against benchmarks, and application examples.
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