清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Dopant-induced electron localization drives CO2 reduction to C2 hydrocarbons

化学 法拉第效率 掺杂剂 电合成 电化学 催化作用 碳纤维 产品分销 化学工程 价(化学) 兴奋剂 无机化学 纳米技术 电极 有机化学 材料科学 光电子学 物理化学 复合材料 工程类 复合数
作者
Yansong Zhou,Fanglin Che,Min Liu,Chengqin Zou,Zhiqin Liang,Phil De Luna,Haifeng Yuan,Jun Li,Zhi-Qiang Wang,Haipeng Xie,Hongmei Li,Peining Chen,Eva Bladt,Rafael Quintero‐Bermudez,Tsun‐Kong Sham,Sara Bals,Johan Hofkens,David Sinton,Gang Chen,Edward H. Sargent
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:10 (9): 974-980 被引量:989
标识
DOI:10.1038/s41557-018-0092-x
摘要

The electrochemical reduction of CO2 to multi-carbon products has attracted much attention because it provides an avenue to the synthesis of value-added carbon-based fuels and feedstocks using renewable electricity. Unfortunately, the efficiency of CO2 conversion to C2 products remains below that necessary for its implementation at scale. Modifying the local electronic structure of copper with positive valence sites has been predicted to boost conversion to C2 products. Here, we use boron to tune the ratio of Cuδ+ to Cu0 active sites and improve both stability and C2-product generation. Simulations show that the ability to tune the average oxidation state of copper enables control over CO adsorption and dimerization, and makes it possible to implement a preference for the electrosynthesis of C2 products. We report experimentally a C2 Faradaic efficiency of 79 ± 2% on boron-doped copper catalysts and further show that boron doping leads to catalysts that are stable for in excess of ~40 hours while electrochemically reducing CO2 to multi-carbon hydrocarbons. On copper catalysts, Cuδ+ sites play a key role in the electrochemical reduction of CO2 to C2 hydrocarbons, however, they are prone to being reduced (to Cu0) themselves. Now, a Cuδ+-based catalyst is reported that is stable for in excess of ~40 hours while electrochemically reducing CO2 to multi-carbon hydrocarbons and that exhibits a Faradaic efficiency for C2 of ~80%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ceeray23发布了新的文献求助20
3秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
笨笨完成签到 ,获得积分10
11秒前
芒芒发paper完成签到 ,获得积分10
27秒前
顺心蜜粉发布了新的文献求助30
31秒前
顺心蜜粉完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
CC发布了新的文献求助10
48秒前
淞淞于我完成签到 ,获得积分10
59秒前
Jenny发布了新的文献求助50
1分钟前
CC完成签到,获得积分10
1分钟前
天天开心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Qian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
玄之又玄完成签到,获得积分10
2分钟前
糯米团的完成签到 ,获得积分10
2分钟前
爆米花应助ceeray23采纳,获得20
2分钟前
爆米花应助彦嘉采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
3分钟前
zpc猪猪完成签到,获得积分10
3分钟前
Jenny发布了新的文献求助50
3分钟前
香蕉觅云应助ceeray23采纳,获得20
3分钟前
hoshi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
3分钟前
思源应助方俊驰采纳,获得10
4分钟前
yuyuyu完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
方俊驰发布了新的文献求助10
4分钟前
方俊驰完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
4分钟前
研友_8y2G0L完成签到,获得积分10
4分钟前
liwang9301完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
lyj完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Xuancheng_SINH完成签到,获得积分10
5分钟前
郭俊秀完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990550
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532220
关于积分的说明 11256532
捐赠科研通 3271057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234