Advanced energy recovery systems from liquid hydrogen

工艺工程 液化 储能 可再生能源 热能 电网储能 环境科学 天然气 压缩氢 涡轮机 能量转换 核工程 氢气储存 废物管理 机械工程 工程类 分布式发电 功率(物理) 化学 电气工程 热力学 物理 有机化学 岩土工程
作者
Luca Trevisani,Massimo Fabbri,Francesco Negrini,P.L. Ribani
出处
期刊:Energy Conversion and Management [Elsevier]
卷期号:48 (1): 146-154 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.enconman.2006.05.002
摘要

The realization and connection to the electrical grid of large scale generating plants exploiting renewable sources such as solar or wind can be prevented by problems of grid stability and power management. This problem can be solved by introducing adequately large energy storage systems. One of the most promising and studied technologies for large storage of energy in chemical form is the production of hydrogen by water electrolysis, which can be stored and transported in compressed or liquid form. Liquefaction is a high energy consuming process, but allows higher storage densities and can represent the appropriate solution when large scale hydrogen storage and long range transport is needed. For similar reasons, today, increasing quotas of natural gas are transported in liquid form. Current vaporization systems directly provide heat absorbed from the environment or produced by burning part of the output of gasified fuel. Advanced systems aimed at recovering part of the energy spent for liquefaction of natural gas have been proposed and tested. In this paper, we consider achievable advantages of realizing recovery systems in view of the future use of liquid hydrogen (LH2) as energy vector. The maximum outcomes of ideal thermal systems is evaluated. Then, different gas turbine (GT), magnetohydrodynamic (MHD) generator and combined systems are considered and compared, both with ideal recovery systems and with conventional vaporizing and power generating systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
zhinian28完成签到,获得积分10
6秒前
evilbatuu完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助迷人的灵萱采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
小白先生完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
顺心绮兰发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
卫化蛹发布了新的文献求助10
14秒前
JXY发布了新的文献求助10
14秒前
LSi奇发布了新的文献求助10
14秒前
小蘑菇应助柳絮采纳,获得10
17秒前
XX完成签到 ,获得积分10
18秒前
所所应助迷人的灵萱采纳,获得10
18秒前
Derik完成签到,获得积分10
19秒前
五月天完成签到,获得积分10
20秒前
棉花糖吖吖吖完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
Joyce菜菜完成签到 ,获得积分20
23秒前
要减肥的雪巧完成签到,获得积分10
25秒前
ss完成签到,获得积分20
25秒前
璐璐完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
消失在完成签到,获得积分10
28秒前
善学以致用应助AAA采纳,获得10
31秒前
彭于晏应助消失在采纳,获得10
32秒前
希望天下0贩的0应助ss采纳,获得10
33秒前
paparazzi221应助正道的光采纳,获得50
34秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得30
34秒前
精灵夜雨应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786005
关于积分的说明 7774726
捐赠科研通 2441825
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298217
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625088
版权声明 600825