Determination of L-Ergothioneine in Cosmetics Based on Ultraperformance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

色谱法 化学 亲水作用色谱法 质谱法 校准曲线 检出限 串联质谱法 液相色谱-质谱法 蛋白质沉淀 高效液相色谱法 萃取(化学)
作者
Li Liu,Lei Sun,Sufang Fan,Junmei Ma,Yi Wang,Qiang Li,Zhengyang Song,Yong Sun,Yan Zhang
出处
期刊:International Journal of Analytical Chemistry [Hindawi Limited]
卷期号:2022: 1-8 被引量:2
标识
DOI:10.1155/2022/4372295
摘要

A new method was developed for the identification and determination of L-ergothioneine in cosmetics based on ultraperformance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). The pretreatment method, chromatographic column, chromatographic conditions, and mass spectrometric conditions of cosmetic samples were optimized. Methanol was chosen as the extraction solvent, 85% acetonitrile with 0.1% FA was selected as the mobile phase, and the Waters CORTECS UPLC hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) column was chosen for the separation. The sample was extracted with methanol and filtered, then separated by HILIC and detected by triple-quadrupole mass spectrometry. The quantitation was done under the matrix calibration curve using the external standard method. The results showed good linear relationships in the range of 5-200 ng/mL, and the correlation coefficient was greater than 0.999 in cosmetic samples. The limit of detection was in the range of 25-50 μg/kg and the limit of quantitation was in the range of 50-100 μg/kg. The recoveries of the method spiked ranged from 85.3% to 96.2% and the relative standard deviation (RSD) was in the range of 0.84%-2.08% (n = 6). The method is simple, quick, and accurate for the determination of L-ergothioneine in cosmetics, and has great practical value.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一颗小番茄完成签到,获得积分10
刚刚
深情安青应助ured采纳,获得10
刚刚
8812077发布了新的文献求助10
1秒前
充电宝应助dongmei采纳,获得10
3秒前
JHS完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
5秒前
稳重龙猫发布了新的文献求助10
7秒前
隐形曼青应助lemkier采纳,获得10
8秒前
10秒前
ccc发布了新的文献求助10
11秒前
阿布与小佛完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
heben发布了新的文献求助10
12秒前
小米完成签到 ,获得积分10
12秒前
妡忆完成签到,获得积分20
12秒前
ODD完成签到 ,获得积分10
14秒前
wyy完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
可乐完成签到,获得积分10
16秒前
李爱国应助汎影采纳,获得10
17秒前
耍酷的母鸡完成签到 ,获得积分10
17秒前
dongmei发布了新的文献求助10
17秒前
SciGPT应助。。@采纳,获得10
19秒前
可乐发布了新的文献求助10
19秒前
脑洞疼应助机智的瑾瑜采纳,获得10
23秒前
彭于晏应助兔子采纳,获得10
24秒前
美丽电源完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
Hello应助云栈出谷采纳,获得10
25秒前
27秒前
27秒前
呆萌傲丝完成签到,获得积分10
29秒前
Orange应助谦让鹏涛采纳,获得10
30秒前
研友_VZG7GZ应助bofu采纳,获得10
30秒前
hey完成签到 ,获得积分10
30秒前
不亦乐乎完成签到,获得积分10
30秒前
77发布了新的文献求助10
31秒前
ahan发布了新的文献求助10
31秒前
科研通AI2S应助俏皮的豌豆采纳,获得10
32秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2774905
关于积分的说明 7724757
捐赠科研通 2430459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291134
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622066
版权声明 600323