Comparing long monthly Chinese and selected European temperature series using the Vector Seasonal Shifting Mean and Covariance Autoregressive model

自回归模型 北京 系列(地层学) 协方差 平均辐射温度 中国 气候学 计量经济学 气候变化 统计 地理 环境科学 数学 生态学 古生物学 考古 地质学 生物
作者
Changli He,Jian Kang,Timo Teräsvirta,Shuhua Zhang
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier]
卷期号:97: 105171-105171 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2021.105171
摘要

The purpose of this paper is to study differences in long monthly Asian and European temperature series. The longest available Asian series are those of Beijing and Shanghai, and they are compared with the ones for St Petersburg, Dublin and Uccle that have a rather different climate. The comparison is carried out in the Vector Shifting Mean and Covariance Autoregressive model that the authors have previously used to analyse 20 long European temperature series. This model gives information about mean shifts in these five temperature series as well as (error) correlations between them. The results suggest, among other things, that warming has begun later in China than in Europe, but that the change in the summer months in both Beijing and Shanghai has been quite rapid.
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