Network Mendelian randomization: using genetic variants as instrumental variables to investigate mediation in causal pathways

孟德尔随机化 工具变量 因果推理 混淆 调解 结果(博弈论) 计量经济学 边际结构模型 因果关系(物理学) 估计员 协变量 间接影响 统计 心理学 生物 数学 遗传学 遗传变异 基因型 物理 数理经济学 量子力学 基因 政治学 法学
作者
Stephen Burgess,Rhian Daniel,Adam S. Butterworth,Simon G. Thompson
出处
期刊:International Journal of Epidemiology [Oxford University Press]
卷期号:44 (2): 484-495 被引量:541
标识
DOI:10.1093/ije/dyu176
摘要

These methods can be used to estimate direct and indirect causal effects in a mediation setting, and have potential for the investigation of more complex networks between multiple interrelated exposures and disease outcomes.
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