Genetic associations at regulatory phenotypes improve fine-mapping of causal variants for 12 immune-mediated diseases

生物 数量性状位点 遗传学 索引 计算生物学 表达数量性状基因座 基因座(遗传学) 全基因组关联研究 基因 单核苷酸多态性 基因型
作者
Kousik Kundu,Manuel Tardáguila,Alice Mann,Stephen M. Watt,Hannes Ponstingl,Louella Vasquez,Dominique Von Schiller,Nicholas W. Morrell,Oliver Stegle,Tomi Pastinen,Stephen Sawcer,Carl A. Anderson,Klaudia Walter,Nicole Soranzo
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:54 (3): 251-262 被引量:40
标识
DOI:10.1038/s41588-022-01025-y
摘要

The resolution of causal genetic variants informs understanding of disease biology. We used regulatory quantitative trait loci (QTLs) from the BLUEPRINT, GTEx and eQTLGen projects to fine-map putative causal variants for 12 immune-mediated diseases. We identify 340 unique loci that colocalize with high posterior probability (≥98%) with regulatory QTLs and apply Bayesian frameworks to fine-map associations at each locus. We show that fine-mapping credible sets derived from regulatory QTLs are smaller compared to disease summary statistics. Further, they are enriched for more functionally interpretable candidate causal variants and for putatively causal insertion/deletion (INDEL) polymorphisms. Finally, we use massively parallel reporter assays to evaluate candidate causal variants at the ITGA4 locus associated with inflammatory bowel disease. Overall, our findings suggest that fine-mapping applied to disease-colocalizing regulatory QTLs can enhance the discovery of putative causal disease variants and enhance insights into the underlying causal genes and molecular mechanisms.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
隐形曼青应助paddi采纳,获得10
1秒前
斯文败类应助yyh采纳,获得10
2秒前
ajun发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
SciGPT应助阮楷瑞采纳,获得10
2秒前
桐桐应助愤怒的茉莉采纳,获得10
2秒前
Peggy完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Du发布了新的文献求助10
3秒前
平淡凝雁完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
小白完成签到,获得积分10
3秒前
无限亦云完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Sunwenrui完成签到,获得积分20
4秒前
夹心完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Tina完成签到,获得积分10
5秒前
娜娜发布了新的文献求助10
5秒前
幸运1211完成签到,获得积分10
5秒前
123完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
orixero应助甘乐采纳,获得30
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
吴奚落发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI2S应助ZJL采纳,获得10
7秒前
可爱安柏发布了新的文献求助10
7秒前
HKK完成签到,获得积分10
7秒前
李爱国应助叁金采纳,获得10
7秒前
1111发布了新的文献求助10
8秒前
shanshan完成签到 ,获得积分10
8秒前
屈先生完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Sunwenrui发布了新的文献求助30
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Short-Wavelength Infrared Windows for Biomedical Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6060373
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7892799
关于积分的说明 16303142
捐赠科研通 5204405
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2784348
邀请新用户注册赠送积分活动 1767010
关于科研通互助平台的介绍 1647287