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Immediate and enduring effects of digital badges on online content consumption and generation

用户生成的内容 消费(社会学) 数字内容 计算机科学 二元分析 内容(测量理论) 集合(抽象数据类型) 价值(数学) 广告 互联网隐私 多媒体 万维网 业务 社会化媒体 社会学 数学 数学分析 社会科学 机器学习 程序设计语言
作者
Shijie Lu,Ying Xie,Xingyu Chen
出处
期刊:International Journal of Research in Marketing [Elsevier]
卷期号:40 (1): 146-163 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ijresmar.2022.06.001
摘要

Awarding users digital badges for their contributions such as generating valuable content and participating in community activities has become an increasingly popular practice on user-generated content (UGC) platforms to incentivize user engagement. Beyond their immediate effects, digital badges can have enduring effects on UGC consumption and generation by affecting users’ underlying engagement states. To account for both effects, the authors develop a bivariate negative binomial hidden Markov model of content consumption and generation and estimate the model using a panel data set obtained from a large UGC platform. They find that users increase their content generation but decrease their content consumption immediately after being awarded a digital badge. Furthermore, being awarded a digital badge has a positive enduring effect on both content consumption and content generation behaviors of a user. This positive enduring effect mainly applies to users in relatively engaged states but not to users in the least engaged state. Finally, the authors demonstrate the value of the proposed model with respect to assessing consumer responses to the design of digital badges.
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