Integrated analysis of plasma and single immune cells uncovers metabolic changes in individuals with COVID-19

免疫系统 生物 免疫学 疾病 冠状病毒 2019年冠状病毒病(COVID-19) 电池类型 单细胞分析 细胞 病毒学 医学 内科学 遗传学 传染病(医学专业)
作者
J. Lee,Yapeng Su,Priyanka Baloni,Daniel Chen,Ana Jimena Pavlovitch-Bedzyk,Dan Yuan,Venkata R. Duvvuri,Rachel Ng,Jongchan Choi,Jingyi Xie,Rongyu Zhang,Kim Murray,Sergey A. Kornilov,Brett Smith,Andrew T. Magis,Dave S.�B. Hoon,Jennifer Hadlock,Jason D. Goldman,Nathan D. Price,Raphaël Gottardo,Mark M. Davis,Leroy Hood,Philip D. Greenberg,James R. Heath
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:40 (1): 110-120 被引量:90
标识
DOI:10.1038/s41587-021-01020-4
摘要

A better understanding of the metabolic alterations in immune cells during severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection may elucidate the wide diversity of clinical symptoms experienced by individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Here, we report the metabolic changes associated with the peripheral immune response of 198 individuals with COVID-19 through an integrated analysis of plasma metabolite and protein levels as well as single-cell multiomics analyses from serial blood draws collected during the first week after clinical diagnosis. We document the emergence of rare but metabolically dominant T cell subpopulations and find that increasing disease severity correlates with a bifurcation of monocytes into two metabolically distinct subsets. This integrated analysis reveals a robust interplay between plasma metabolites and cell-type-specific metabolic reprogramming networks that is associated with disease severity and could predict survival. The immune cells of individuals with COVID-19 show metabolic changes.
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