亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The two faces of the child in facial recognition industry discourse: biometric capture between innocence and recalcitrance

清白 生物识别 面子(社会学概念) 民族志 面部识别系统 社会学 晋升(国际象棋) 心理学 政治学 法学 计算机科学 政治 认知心理学 社会科学 计算机安全 模式识别(心理学) 人类学
作者
Christopher O’Neill,Neil Selwyn,Gavin Smith,Mark Andrejevic,Xin Gu
出处
期刊:Information, Communication & Society [Routledge]
卷期号:25 (6): 752-767 被引量:8
标识
DOI:10.1080/1369118x.2022.2044501
摘要

This article explores how the child is evoked in the discursive construction of facial recognition technology. Facial recognition technology is one of the most socially contentious emerging technologies of recent years, heavily criticised for enabling racialized and other forms of social harms. Drawing on data gathered through facial recognition tradeshow ethnographies, and interviews with members of the biometrics industry, we explore how the biometric monitoring of children has gained a prominent place in the industry's promotion of facial recognition technology as a mode of 'careful' surveillance. At the same time, however, the fast-changing face of the growing child is acknowledged as a difficult technical challenge to the efficient development and use of this technology. We argue that in these industry discourses the child is figured as both innocent and recalcitrant, and that the facial recognition industry has productively exploited the tension between these two figurations to legitimate and expand its own enterprise.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助北辰采纳,获得10
1秒前
JANE2026发布了新的文献求助30
6秒前
gao0505完成签到,获得积分10
7秒前
41秒前
47秒前
北辰发布了新的文献求助10
53秒前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
发十篇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zhou完成签到 ,获得积分10
1分钟前
俏皮跳跳糖完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
00发布了新的文献求助10
2分钟前
李爱国应助00采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
陈的住气完成签到 ,获得积分10
2分钟前
温骐华完成签到 ,获得积分10
3分钟前
吃瓜完成签到,获得积分10
3分钟前
苗条白枫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
A吞完成签到,获得积分20
3分钟前
路星辞完成签到 ,获得积分10
3分钟前
konosuba完成签到,获得积分0
3分钟前
3分钟前
h0jian09完成签到,获得积分10
3分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
oleskarabach发布了新的文献求助10
3分钟前
depravity完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Orange应助wu采纳,获得10
4分钟前
轩辕中蓝完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
Jokersay发布了新的文献求助30
4分钟前
派大星发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
科研通AI2S应助尊敬的灰狼采纳,获得10
5分钟前
gjww完成签到,获得积分0
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Research Handbook on the Law of the Paris Agreement 1000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Superabsorbent Polymers: Synthesis, Properties and Applications 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6353009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8167856
关于积分的说明 17191107
捐赠科研通 5409057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863565
邀请新用户注册赠送积分活动 1840913
关于科研通互助平台的介绍 1689801