亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Designed growth of large bilayer graphene with arbitrary twist angles

材料科学 光谱学 纳米技术 扭转 石墨烯 蚀刻(微加工) 光电子学 物理 几何学 数学 量子力学 图层(电子)
作者
Can Liu,Zehui Li,Ruixi Qiao,Qinghe Wang,Zhibin Zhang,Fang Liu,Ziqi Zhou,Nianze Shang,Hong-Wei Fang,Meixiao Wang,Zhongkai Liu,Feng Zuo,Yang Cheng,Heng Wu,Dewei Gong,Song Liu,Zhensheng Zhang,Dingxin Zou,Ying Fu,Jun He
出处
期刊:Nature Materials [Nature Portfolio]
卷期号:21 (11): 1263-1268 被引量:121
标识
DOI:10.1038/s41563-022-01361-8
摘要

The production of large-area twisted bilayer graphene (TBG) with controllable angles is a prerequisite for proceeding with its massive applications. However, most of the prevailing strategies to fabricate twisted bilayers face great challenges, where the transfer methods are easily stuck by interfacial contamination, and direct growth methods lack the flexibility in twist-angle design. Here we develop an effective strategy to grow centimetre-scale TBG with arbitrary twist angles (accuracy, <1.0°). The success in accurate angle control is realized by an angle replication from two prerotated single-crystal Cu(111) foils to form a Cu/TBG/Cu sandwich structure, from which the TBG can be isolated by a custom-developed equipotential surface etching process. The accuracy and consistency of the twist angles are unambiguously illustrated by comprehensive characterization techniques, namely, optical spectroscopy, electron microscopy, photoemission spectroscopy and photocurrent spectroscopy. Our work opens an accessible avenue for the designed growth of large-scale two-dimensional twisted bilayers and thus lays the material foundation for the future applications of twistronics at the integration level.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
Feng应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
ansteel应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
18秒前
18秒前
闭家锁发布了新的文献求助10
20秒前
故意的冷安完成签到,获得积分10
21秒前
25秒前
隐形曼青应助xxxxx采纳,获得10
27秒前
顺利巨人完成签到,获得积分10
34秒前
37秒前
tww完成签到 ,获得积分10
38秒前
科研通AI6.2应助顺利巨人采纳,获得10
38秒前
米米完成签到,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
害羞孤风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
学术混子发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
xxxxx完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助30
1分钟前
学术混子完成签到,获得积分10
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助30
1分钟前
xxxxx发布了新的文献求助10
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助10
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助10
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助30
1分钟前
wwwww发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Art Therapy and Career Counseling 600
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7619130
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194586
关于积分的说明 19706136
捐赠科研通 7191201
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272388
关于科研通互助平台的介绍 2435003
邀请新用户注册赠送积分活动 2267604