Predicting the intrinsic membrane permeability of Caco-2/MDCK cells by the solubility-diffusion model

溶解度 磁导率 膜透性 化学 扩散 碳酸钙-2 生物膜 磷脂 吸收(声学) 生物物理学 热力学 生物化学 细胞 材料科学 有机化学 生物 物理 复合材料
作者
Carolin Dahley,Tim Böckmann,Andrea Ebert,Kai‐Uwe Goss
出处
期刊:European Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier]
卷期号:195: 106720-106720 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.ejps.2024.106720
摘要

Membrane permeability is one of the main determinants for the absorption, distribution, metabolism and excretion of compounds and is therefore of crucial importance for successful drug development. Experiments with artificial phospholipid membranes have shown that the intrinsic membrane permeability (P0) of compounds is well-predicted by the solubility-diffusion model (SDM). However, using the solubility-diffusion model to predict the P0 of biological Caco-2 and MDCK cell membranes has proven unreliable so far. Recent publications revealed that many published P0 extracted from Caco-2 and MDCK experiments are incorrect. In this work, we therefore used a small self-generated set as well as a large revised set of experimental Caco-2 and MDCK data from literature to compare experimental and predicted P0. The P0 extracted from Caco-2 and MDCK experiments were systematically lower than the P0 predicted by the solubility-diffusion model. However, using the following correlation: log P0,Caco-2/MDCK = 0.84 log P0,SDM – 1.85, P0 of biological Caco-2 and MDCK cell membranes was well-predicted by the solubility-diffusion model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
姜姜发布了新的文献求助10
1秒前
刚得力发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
可爱的函函应助孟韩采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
psychosocial发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
结实的荷发布了新的文献求助10
6秒前
cccc1111111完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
酷波er应助bb采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
彭于晏应助别先生采纳,获得10
9秒前
9秒前
黄74185296完成签到,获得积分10
9秒前
cccc1111111发布了新的文献求助10
10秒前
夜之枫发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
花花花花完成签到 ,获得积分10
11秒前
张琛发布了新的文献求助10
11秒前
OAO发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助汕头凯奇采纳,获得10
12秒前
惊骢应助ming123ah采纳,获得10
12秒前
congyjs完成签到,获得积分10
13秒前
研友_ndk25L发布了新的文献求助10
13秒前
安静亦凝发布了新的文献求助10
13秒前
C2发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
一幕落花完成签到,获得积分10
14秒前
flywolfg发布了新的文献求助10
14秒前
不予傻瓜论长短完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 910
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3263306
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2903850
关于积分的说明 8327500
捐赠科研通 2573827
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1398603
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 654278
邀请新用户注册赠送积分活动 632808