亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Evaluating a Model of Flow and Clutch Optimal Psychological States in Adventure Recreation

娱乐 心理学 冒险 社会心理学 计算机科学 生态学 生物 操作系统
作者
Susan Houge Mackenzie,Patrick Boudreau,Ken Hodge
出处
期刊:Leisure Sciences [Informa]
卷期号:: 1-25
标识
DOI:10.1080/01490400.2023.2261917
摘要

AbstractAdventure recreation is a growing form of leisure associated with optimal psychological states reported to involve intensely pleasant emotions, optimal functioning, and a sense of achievement or fulfillment. However, much of the research on this topic has primarily focused on singular optimal state models (e.g. flow, peak experience), which have often been developed and refined in traditional sport contexts. This study investigated the potential utility of a multiple optimal state model (i.e. flow and clutch) for understanding optimal psychological states experienced across a range of adventure recreation activities (e.g. rockclimbing, snowboarding, white-water kayaking). Data were collected with 20 participants (mean age = 35.7 years, SD = 10.7) via the Scanlan Collaborative Interview Method. While flow and clutch states were reported to both involve an immersive, present moment focus, flow states were characterized by expanded attentional focus, connection to nature, effortlessness, and intuitive, pleasurable movements, whereas clutch states were characterized by a narrow focus on achieving a difficult outcome and deliberate thinking about bodily movements, followed by a sense of achievement. The findings are used to propose an expanded model of flow and clutch states that identifies the unique antecedents, characteristics, and consequences of flow and clutch optimal states in adventure recreation contexts.Keywords: Flow stateoptimal experiencepeak experienceextreme sportadventure psychology Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Notes1 Quotes from inductive and the deductive interview stages are denoted by superscripts Ind and Ded, respectively.Additional informationFundingThis work was supported by the University of Otago Postgraduate Publication Bursary.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dxljlxgcgc完成签到,获得积分10
39秒前
chiazy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
默默孱完成签到 ,获得积分10
4分钟前
早晚完成签到 ,获得积分10
5分钟前
唠叨的天亦完成签到 ,获得积分10
7分钟前
mengyuhuan完成签到 ,获得积分0
9分钟前
AUGKING27完成签到 ,获得积分10
9分钟前
yinlao完成签到,获得积分10
9分钟前
cxg完成签到,获得积分10
9分钟前
cxg发布了新的文献求助10
10分钟前
明亮的问薇完成签到,获得积分10
10分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
10分钟前
完美世界应助烽烽烽采纳,获得30
10分钟前
10分钟前
烽烽烽发布了新的文献求助30
10分钟前
11分钟前
Ambi发布了新的文献求助10
11分钟前
12分钟前
汉堡包应助李小猫采纳,获得10
12分钟前
Ambi完成签到,获得积分10
12分钟前
12分钟前
小白完成签到 ,获得积分10
12分钟前
12分钟前
李小猫完成签到,获得积分10
12分钟前
李小猫发布了新的文献求助10
12分钟前
lixiang完成签到 ,获得积分10
13分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
16分钟前
小西完成签到 ,获得积分10
17分钟前
17分钟前
wtsow完成签到,获得积分0
17分钟前
spark810发布了新的文献求助10
17分钟前
YOUZI完成签到,获得积分10
17分钟前
Diplogen发布了新的文献求助50
18分钟前
18分钟前
18分钟前
19分钟前
鲜于元龙发布了新的文献求助10
19分钟前
鲜于元龙完成签到,获得积分10
19分钟前
19分钟前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3121645
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772108
关于积分的说明 7710913
捐赠科研通 2427434
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289319
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621386
版权声明 600145