Association between antihypertensive drugs and oral cancer: a drug target Mendelian randomization study

孟德尔随机化 医学 优势比 置信区间 内科学 癌症 全基因组关联研究 肿瘤科 抗高血压药 药品 血压 药理学 单核苷酸多态性 基因型 基因 遗传学 遗传变异 生物
作者
Junfeng Guo,Rongxing Liu,Fangfang Sheng,Qiuxiang Wu,Rufu Xu,Haitao He,Gang Zhang,Junjie Huang,Zhe Zhang,Rong Zhang
出处
期刊:Frontiers in Pharmacology [Frontiers Media SA]
卷期号:14 被引量:3
标识
DOI:10.3389/fphar.2023.1294297
摘要

Background: Recent reports have suggested that antihypertensive drugs may play an oncogenic role in common cancers, but it is still uncertain whether this could influence the risk of oral cancer. Through two-sample Mendelian randomization (MR), we sought to assess the causal effect of antihypertensive drugs on oral cancer outcomes. Methods: To proxy the exposure of antihypertensive drugs, we utilized two genetic instruments, including expression quantitative trait loci of drug target genes and genetic variants within or around drug target genes related to blood pressure from genome-wide association studies. Inverse-variance-weighted MR (IVW-MR) and summary-data-based MR (SMR) were employed to compute the instrument effect estimates. Results: It was observed through IVW-MR analysis that there is a positive relationship between KCNH2 (target of beta-adrenoceptor blockers)–mediated blood pressure and oral cancer (odds ratio [OR] = 1.197, 95% confidence interval [CI] = 1.028–1.394). Similarly, SMR analysis demonstrated that a higher expression of KCNH2 (target of beta-adrenoceptor blockers) was linked to a greater risk of oral cancer (OR = 2.223, 95% CI = 1.094–4.516). Both analyses yielded no consistent evidence of other associations. Conclusion: This two-sample MR study proposed a latent causal association between KCNH2 (target of beta-adrenoceptor blockers) inhibition and diminished risk of oral cancer.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高LL完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
TING发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
2秒前
鱼的宇宙发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
liujian发布了新的文献求助10
3秒前
落尽海完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
dichloro完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
落尽海发布了新的文献求助10
5秒前
hajimi发布了新的文献求助10
6秒前
qqqw发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
8秒前
Peth发布了新的文献求助10
8秒前
追寻的夏波应助清秀皓轩采纳,获得10
8秒前
老艺人发布了新的文献求助10
9秒前
别闹闹发布了新的文献求助10
9秒前
ccc完成签到,获得积分10
9秒前
勤奋惜寒完成签到 ,获得积分10
9秒前
dounai发布了新的文献求助30
10秒前
Violazheng228发布了新的文献求助10
10秒前
舒舒陈发布了新的文献求助10
10秒前
夏远航发布了新的文献求助10
11秒前
材料人一枚给材料人一枚的求助进行了留言
11秒前
11秒前
12秒前
Ava应助指沙采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
着急毕业的干饭人完成签到,获得积分10
13秒前
电磁鳄完成签到,获得积分10
13秒前
开拖拉机的芍药完成签到 ,获得积分10
13秒前
活泼的似狮完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5727988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5310720
关于积分的说明 15312703
捐赠科研通 4875267
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2618674
邀请新用户注册赠送积分活动 1568332
关于科研通互助平台的介绍 1524966