OralCam: Enabling Self-Examination and Awareness of Oral Health Using a Smartphone Camera

健康 口腔健康 计算机科学 人口 多媒体 人机交互 医学 家庭医学 护理部 心理干预 环境卫生
作者
Yuan Liang,Hsuan Wei Fan,Zhujun Fang,Leiying Miao,Wen Li,Xuan Zhang,Weibin Sun,Kun Wang,Lei He,Xiang Chen
标识
DOI:10.1145/3313831.3376238
摘要

Due to a lack of medical resources or oral health awareness, oral diseases are often left unexamined and untreated, affecting a large population worldwide. With the advent of low-cost, sensor-equipped smartphones, mobile apps offer a promising possibility for promoting oral health. However, to the best of our knowledge, no mobile health (mHealth) solutions can directly support a user to self-examine their oral health condition. This paper presents OralCam, the first interactive app that enables end-users' self-examination of five common oral conditions (diseases or early disease signals) by taking smartphone photos of one's oral cavity. OralCam allows a user to annotate additional information (e.g. living habits, pain, and bleeding) to augment the input image, and presents the output hierarchically, probabilistically and with visual explanations to help a laymen user understand examination results. Developed on our in-house dataset that consists of 3,182 oral photos annotated by dental experts, our deep learning based framework achieved an average detection sensitivity of 0.787 over five conditions with high localization accuracy. In a week-long in-the-wild user study (N=18), most participants had no trouble using OralCam and interpreting the examination results. Two expert interviews further validate the feasibility of OralCam for promoting users' awareness of oral health.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
淡然机器猫完成签到,获得积分10
刚刚
NZH应助hah采纳,获得100
刚刚
2秒前
嘿嘿嘿完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
5秒前
zc0178应助我爱科研采纳,获得20
5秒前
liuyan完成签到,获得积分20
10秒前
沉静傲白发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
13秒前
HuSP完成签到,获得积分10
15秒前
落山姬完成签到,获得积分10
16秒前
wing完成签到 ,获得积分10
16秒前
小章发布了新的文献求助10
17秒前
微笑的土豆完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI2S应助lily88采纳,获得10
19秒前
19秒前
高兴的半仙完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
Divina0407完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
沉静傲白完成签到,获得积分10
25秒前
典雅涵瑶完成签到,获得积分10
28秒前
范范范完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
烟花应助Susan采纳,获得10
32秒前
酷波er应助zzzzz采纳,获得10
32秒前
nana完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
雪白的面包完成签到 ,获得积分10
34秒前
所所应助1234567890采纳,获得10
36秒前
Vicky发布了新的文献求助50
37秒前
康康完成签到 ,获得积分10
39秒前
8R60d8应助HuSP采纳,获得10
40秒前
淡定疾完成签到,获得积分10
40秒前
LYchem完成签到,获得积分10
42秒前
45秒前
大模型应助nana采纳,获得10
45秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
Mesopotamian Divination Texts: Conversing with the Gods 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3289508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2926455
关于积分的说明 8427356
捐赠科研通 2597706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1417299
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 659669
邀请新用户注册赠送积分活动 642133