Lower Artificial Intelligence Literacy Predicts Greater AI Receptivity

感受性 心理学 人工智能 计算机科学 生物 内分泌学
作者
Stephanie Tully,Chiara Longoni,Gil Appel
标识
DOI:10.31234/osf.io/t9u8g
摘要

s the field of artificial intelligence (AI) continues to progress and transform society, understanding the factors that influence receptivity towards AI has become increasingly important. Yet, little is known about how systematic differences across consumers predict AI receptivity. The current research investigates whether and how knowledge about AI influences consumers’ receptivity towards AI. In contrast to four surveys documenting that most people expect greater AI literacy to predict greater AI receptivity, six studies find the reverse: people with lower AI literacy are more receptive to AI. Greater receptivity among those with lower AI literacy persists across a broad range of tasks and is not explained by differences in perceptions of the capability, ethicality, or fear of AI. Instead, we find evidence that people with lower AI literacy perceive AI as more magical, leading them to experience greater feelings of awe, and these perceptions increase AI receptivity. These findings suggest that there may be unintended consequences of policymakers’ efforts to educate the public about AI, and that companies marketing AI product and services may need to re-evaluate which target segments may be more likely to adopt their technologies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yziii应助英俊的沛容采纳,获得20
1秒前
1秒前
2秒前
Grondwet发布了新的文献求助10
2秒前
liz发布了新的文献求助10
2秒前
石斑鱼完成签到,获得积分10
3秒前
科研小垃圾完成签到,获得积分10
3秒前
刘xiansheng完成签到,获得积分10
3秒前
单薄惜文完成签到,获得积分10
4秒前
在路上发布了新的文献求助10
4秒前
华仔应助zzz采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助Tao采纳,获得30
5秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
ma发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
SciGPT应助乐观桐采纳,获得10
7秒前
小王发布了新的文献求助10
7秒前
gaozengxiang完成签到,获得积分10
7秒前
敏敏完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
CipherSage应助冰勾板勾采纳,获得10
8秒前
9秒前
范麒如完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
CipherSage应助自由蓉采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
在路上完成签到,获得积分10
11秒前
许鑫鑫发布了新的文献求助10
12秒前
yyyy完成签到 ,获得积分20
12秒前
12秒前
12秒前
zhaof发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
ANON_TOKYO发布了新的文献求助10
15秒前
番茄酱完成签到,获得积分10
15秒前
木木彡完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
zzz发布了新的文献求助10
16秒前
卡卡西的猫完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3123170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773659
关于积分的说明 7718928
捐赠科研通 2429325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290230
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621795
版权声明 600251