已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Frequency Band Characteristics of a Triboelectric Nanogenerator and Ultra-Wide-Band Vibrational Energy Harvesting

摩擦电效应 纳米发生器 材料科学 能量收集 振动 带隙 光电子学 能量(信号处理) 声学 复合材料 压电 物理 量子力学
作者
Youchao Qi,Guoxu Liu,Yuyu Gao,Tianzhao Bu,Xiaohan Zhang,Chaoqun Xu,Yuan Lin,Chi Zhang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:13 (22): 26084-26092 被引量:82
标识
DOI:10.1021/acsami.1c06031
摘要

Micromechanical vibration, as one of the most prevalent forms of energy in an ambient environment, has surpassing application potentials as the power source for self-powered electronics. A triboelectric nanogenerator (TENG) can effectively convert vibrational energy to electricity, which has the unique benefit of a wide-band over a traditional vibration energy harvester due to the contact electrification mechanism. Herein, the frequency band characteristics of vibrational TENG (V-TENG) were systematically elaborated. The mechanical model of V-TENG was established to explore its working mechanism for wide-band vibrational energy harvesting. By simulation analysis and experimental validation, the bandwidth dependence of V-TENG on acceleration magnitude, proof mass, stiffness, and gap distance was investigated in detail. With optimized structural parameters, an ultra-wide-band vibration energy harvester (UVEH) was developed by a tandem spring-mass structure. Within the ultra-wide-band range from 3 to 45 Hz, the UVEH can invariably illuminate 36 serial light-emitting diodes (LEDs) and charge a 33 μF capacitor to 1.5 V within 35 s. This work has quantitatively studied frequency band characteristics of V-TENG and provided a promising strategy for wide-band vibrational energy harvesting from a machine, bridge, water wave, and human motion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张涛完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
2秒前
SGOM完成签到 ,获得积分10
2秒前
守拙发布了新的文献求助10
2秒前
star完成签到,获得积分10
3秒前
淡然大米完成签到 ,获得积分10
3秒前
一天完成签到 ,获得积分10
4秒前
丁老三完成签到 ,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助十六采纳,获得10
4秒前
水若冰寒完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
强健的迎波完成签到,获得积分10
6秒前
桃桃完成签到 ,获得积分10
6秒前
风吹麦田应助Shirley采纳,获得10
6秒前
7秒前
水若冰寒发布了新的文献求助10
7秒前
YE完成签到,获得积分10
8秒前
流白应助snowman采纳,获得10
8秒前
Vaibhav完成签到,获得积分10
9秒前
Tasia完成签到 ,获得积分10
9秒前
学习要认真喽完成签到 ,获得积分10
9秒前
派大星完成签到,获得积分10
10秒前
莫名乐乐完成签到,获得积分10
10秒前
坨坨完成签到 ,获得积分10
10秒前
几味中要应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
乐求知应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
景三完成签到 ,获得积分10
12秒前
橓厉完成签到,获得积分10
12秒前
xiaanni完成签到,获得积分10
13秒前
简柠完成签到,获得积分10
13秒前
白日梦完成签到,获得积分20
15秒前
高分求助中
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 500
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
简明药物化学习题答案 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6298892
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8115865
关于积分的说明 16990539
捐赠科研通 5360136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2847581
邀请新用户注册赠送积分活动 1825013
关于科研通互助平台的介绍 1679340