A high precision measurement method of large-size turbine blade based on structured light 3D measurement

刀(考古) 点云 涡轮叶片 计算机科学 点(几何) 准确度和精密度 汽轮机 功率(物理) 计量系统 涡轮机 维数(图论) 机械工程 工程类 数学 物理 统计 天文 纯数学 量子力学 几何学
作者
Junhui Huang,Miaowei Qi,Zhao Wang,Zijun Li,Jianmin Gao
标识
DOI:10.1117/12.2627416
摘要

The large-size blade is the core component of nuclear power and ultra-supercritical steam turbine, and its existing dimension detection methods generally have the problems of low detection efficiency or insufficient accuracy. So, an efficient and high-precision measurement technology of full profile based on multi view structured light 3D measurement is proposed in this paper. And several key factors affecting the measurement accuracy are analyzed. Then a highlight elimination technology combining multi view and phase shift is proposed to eliminate the effect of specular on the smooth metal surface of the blade. A non-overlapping point cloud registration method based on feature constraints is presented to solve the difficulty caused by the lack of overlapping point cloud on the thin inlet and outlet edges of blade and other areas. Finally, a platform for the whole profile of large-size turbine blade is constructed to realize the full profile measurement and evaluation of large-size turbine blades. The measurement results show that the full surface point cloud of an about 900mm long blade is completely obtained by the measurement platform, and the measurement accuracy of 70μm is achieved through the comparison test of high-precision gauge blocks and some standard balls.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
欢喜素阴完成签到 ,获得积分10
2秒前
yirenli完成签到,获得积分10
2秒前
希望天下0贩的0应助DAYTOY采纳,获得10
2秒前
狮子座完成签到,获得积分10
2秒前
爆米花应助润润轩轩采纳,获得10
2秒前
4秒前
熊boy完成签到,获得积分10
4秒前
1233完成签到,获得积分10
4秒前
Chang发布了新的文献求助10
4秒前
111222发布了新的文献求助50
4秒前
wxd发布了新的文献求助10
5秒前
上官若男应助浅笑采纳,获得10
6秒前
英姑应助Lxxixixi采纳,获得10
6秒前
斯文败类应助lichaoyes采纳,获得10
6秒前
aaaaa完成签到,获得积分10
6秒前
唉呦嘿发布了新的文献求助10
7秒前
共享精神应助迅速宛筠采纳,获得10
7秒前
上上谦应助酷炫过客采纳,获得10
7秒前
脑洞疼应助酷炫过客采纳,获得10
8秒前
千幻发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
英俊的铭应助俎树同采纳,获得10
10秒前
10秒前
liyiren完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
k7完成签到,获得积分10
11秒前
bc发布了新的文献求助10
11秒前
cui123完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
乐乐应助学海无涯采纳,获得10
13秒前
wxd完成签到,获得积分10
13秒前
嗯嗯嗯完成签到,获得积分10
14秒前
yf_zhu关注了科研通微信公众号
14秒前
mtfx完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
帅气惜霜给帅气惜霜的求助进行了留言
14秒前
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762